多传感器融合技术结合超声波、红外成像等多种检测手段，提高检测结果的准确性和可靠性。
机器人搭载高清摄像头和专业检测设备，通过预设的行进路径和检测程序，自动执行确保数据的高效采集。
利用高分辨率成像技术和三维重建算法，帮助工程师直观地识别裂缝、蜂窝和其他潜在的结构问题。
将结构健康监测系统与云端服务相结合，实现数据的远程存储、处理和分析。
运用机器学习算法对检测数据进行深度分析，通过训练模型识别不同类型的损伤模式，提高检测效率和准确性。
软件系统可以自动化执行监测任务，减少对专业人员的依赖，通过预设的参数和算法自动检测和分析数据。
