指声音信号的特定频段的发音密集
程度或覆盖率...
指声音信号的特定频段的发音密集程度或覆盖率，如某信号4000HZ出现100个完整的声波，我们即定义此频段声音密度为100%。云音首次提出了这一概念，为声音信号的量化分析提供了新的视角在数学原理上改进了傅里叶分析、
小波分析等信号分析工具...
在数学原理上改进了傅里叶分析、小波分析等信号分析工具，对设备运行时产生的全频段声音进行细致量化，创建对应的声音能量与密度曲线图，建立声音曲线与设备健康的对应关系持续记录和分析设备运行的声音数
据，建立设备运行的健康记录...
云音开创性地提出设备声音健康档案的概念，通过持续记录和分析设备运行的声音数据，建立设备运行的健康记录。这些记录有助于监测设备状态，优化维护计划，从而提升设备的运行效率和可靠性比较实时数据与基准曲线的偏差程
度实现对设备运行状态的精确监控...
该技术能够在多变的转速和负载条件下，对复杂工况下采集的声音数据进行智能分类，并生成多条基准曲线。通过比较实时数据与基准曲线的偏差程度，实现对设备运行状态的精确监控二顺应工业创新驱动发展潮流，阿匹斯智能携手大贞科技基于孙斌勇院士工作站的云音工业声谱技术，创新研发应用旋转设备质检平台和设备健康在线监控平台，通过首创定义声音密度概念实现全频段声音精确量化分析，高精度识别各类设备故障。为设备的出厂质检、采购验收、健康监控、按需维修等全生命周期管理提供强有力的技术支撑。旋转设备质检平台，平台通过“采、定、比”三部实现对新生产设备质量的精准检测。第一步“采”，运用传感器采集同型号合格设备运行声音；第二步“定”，对采集到的声音密度、能量进行量化分析，制定该类设备的标准声音曲线；第三步“比”，拟合比对待检设备运行声音曲线和标准曲线，检出质量不合格的设备。平台能够细致描绘合格产品声音一致性并区别刻画不合格产品异常声音，做到重大问题零漏判定。
四目前，平台广泛应用于各行各业，具备广阔的应用前景和强势的发展潜力。其中，旋转设备质检平台已应用于轴承、电机、齿轮、空压机等设备的质量检测，设备健康在线监控平台已应用于风力发电厂、核电站、码头、船舶、铁路等设备的在线监控。始于产品，忠于服务，阿匹斯智能科技将与云音超算和大贞科技携手共进，提供长期售后技术服务，用高质量的服务助力行业发展。声探万物，智赋未来，阿匹斯智能。
● 超越了传统的声学检测，不仅捕捉声音，更深入挖掘声音背后隐藏的信息，通过创新的声音量化技术，为设备的健康状况提供了前所未有的透明度，从而确保生产流程的高效与安全。
● 声谱分析系列产品及部分行业解决方案现已上线，点击下方对应链接了解详情
云音工业声谱仪 一款尖端的音频分析设备，专为工业领域量身打造。它超越了传统的声学检测，不仅捕捉声音，更深入挖掘声音背后隐藏的信息，通过创新的声音量化技术，为设备的健康状况提供了前所未有的透明度，从而确保生产流程的高效与安全 云音声音分析平台 云音声音分析平台提供了一个高效的云端解决方案，用户可以轻松上传声音文件。平台自动将这些声音数据转换成曲线图，直观地展示声音信号或其他频谱信号的详细特征和动态变化，使用户能够迅速把握声音数据的关键信息 云音设备质检平台 该平台融合了云计算与物联网技术，为制造业提供了一套全面的设备出厂检验管理系统。结合尖端传感器技术和强大的超算能力，智能声音比对与量化标准曲线，实现了对设备出厂前的精确检测，确保了零漏检的高标准质量控制 云音在线监控平台 该平台作为一项基于云计算的先进解决方案，专注于远程设备监控与实时数据分析。通过聚类分析法，平台能够智能识别设备在多变的转速和负载条件下的声音特征，实现突发故障零漏报，劣化趋势可量化，声音演变可视化 材料检测声音解决方案 点击链接了解方案详情 桥梁隧道健康监测解决方案 点击链接了解方案详情
● 技术突破——全球唯一实现工业声音精确量化的分析技术
● 依托孙斌勇院士 数学家，中国科学院院士，中国科学院数学与系统科学研究院研究员。浙江大学数学高等研究院教授、博士生导师。主要从事基础数学研究，研究方向为李群表示论，工业声音分析领域亦有深入研究。曾获陈嘉庚青年科学奖、中国优秀青年科技人才奖、国家自然科学奖二等奖、全国争先创新奖等。2019年11月，被选为中国科学院院士，标志着其科研生涯的一个重要里程碑。2024年，孙斌勇院士凭借其在数学与计算机科学领域的卓越贡献，得到国际认可，荣获“未来科学大奖数学与计算机科学奖”，进一步巩固了他在学术界的卓越地位基于声音算法的研究成果和云音超算孙斌强教授 教授级高工，浙江大学滨江研究院研究员，智能软件实验室主任，湘湖高新技术应用研究院李群与图像研究中心主任，杭州云音超算总经理。在人工智能、平台软件、物联网以及行业应用软件的研发与产业化方面拥有丰富经验。专业研究领域涵盖工业声音分析和图像识别等。曾荣获国家科技进步二等奖、浙江省科技进步一等奖，并被授予浙江省“软件杰出人才”荣誉。的平台，结合阿匹斯智能对行业客户需求的深刻洞察和丰富的软硬件开发经验，我们对工业声音信号及其特定行业应用需求进行了深入分析与研究。我们专注于为各行业客户提供高效、前瞻的解决方案，旨在为工业设备的维护与管理提供坚实的科学支撑。
云音产品（ 先进的声音信号分析技术、 摒弃了传统依赖振动信号的分析方法，采用更先进的声音信号分析技术，能够全面捕捉并解析设备运行中的微小变化，真实反映设备状态 全频段声音精确量化、 利用创新的声音密度概念，对设备运行时产生的全频段声音进行细致量化，创建声音能量与密度的曲线图，确立了声音曲线与设备健康状态之间的直接关联 高一致性和高区分度、 能细致地分析并确保合格产品的声音特征具有高度一致性，同时具备敏锐的区分力，能够识别并刻画出不合格产品的声音异常 智能化故障快速识别 利用智能化算法，平台能够对采集的声音数据进行深入分析，快速准确地评估设备的质量状况，极大地提高了质检的效率，节省了时间和人力成本 ）在质检领域区别于其他检测方式：
人耳听音 ：人工成本高，主观性强，无法实现声音量化，导致产品故障流出率提高。
噪音测量 ：仅检测混合频率的最高音量，难以体现高频特征，实际应用范围很小。
频谱分析 ：数学原理上傅里叶分析不适合做复杂工业声音分析，体现为一致性和区分度均差。
振动检测 ：故障识别率低，捕捉不明显故障信号时准确性受限，受限于昂贵的进口设备和必需的接触式安装。
